EDDY MISSONI

Chef de projet
Tech Lead
Data & IA

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Je construis des projets Data, IA et SI en commençant toujours par l'essentiel : comprendre, cadrer, simplifier.
J'assure le "quoi" et le "quand" en tant que chef de projet, et le "comment bien" en tant que Tech Lead.

Expériences clés
01/2025 — En cours

Tech Lead — Stream IA & Data Science

Cabinet de conseil

J'accompagne la structuration et le pilotage de l'ensemble des projets IA du cabinet, de l'idée à l'industrialisation. Je coordonne la communauté Data & IA, développe des solutions d'IA générative comme le RAG multi-modèles, et j'ai créé le média IA'ctualités pour diffuser la culture IA en interne et auprès des écoles partenaires.

Tech LeadIA GénérativeRAGFormation
05/2024 — En cours

Chef de Projet & Expert IA — AI4R&T

Acteur majeur de l'énergie

Je pilote plus de quarante cas d'usage d'intelligence artificielle au sein de la R&D, en concevant une plateforme technique d'idéation fondée sur des architectures RAG et l'intégration de modèles comme GPT-4, Mistral, Claude ou Gemini. Cette plateforme permet aux chercheurs de trouver de nouvelles solutions industrielles à partir de problèmes techniques complexes. J'assure la cohérence technique, la sécurité, la conformité, l'acculturation à l'IA et la formation des chercheurs à ces nouveaux outils.

RAGMulti-modèlesR&DPropriété Intellectuelle
05/2022 — 04/2024

Chef de projet AMOA/AMOE Data & BI

Acteur majeur du transport

J'ai encadré le suivi de centaines d'indicateurs économiques et contractuels avec Île-de-France Mobilités, tout en développant des tableaux de bord pour le pilotage des coûts et de la performance. J'ai contribué à automatiser les traitements de données et à maintenir l'infocentre économique utilisé par les instances dirigeantes.

BIPower BIPerformanceMCO
01/2020 — 10/2021

Chef de projet SI

Acteur majeur du Luxe

J'ai conduit plusieurs projets décisionnels dans les domaines RH et Juridique, en mettant en place des tableaux de bord clairs et utiles pour le suivi des effectifs et des coûts de formation. J'ai également supervisé la qualité des données et coordonné les échanges entre les équipes métiers, techniques et la DSI.

BIRHJuridiqueETL
01/2019 — 12/2019

Master Data Manager / Data Science

Acteur majeur de l'aéronautique

J'ai participé à la mise en place d'algorithmes d'analyse prédictive pour la maintenance des moteurs d'avion et à la fiabilisation des données de production. Mon rôle consistait à structurer les bases de données, améliorer la qualité des informations critiques et concevoir des indicateurs de performance destinés aux ateliers de réparation.

Data ScienceMLMaintenanceAéronautique
Compétences

Expertise & Technologies

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Stratégie & Gouvernance IA
90%
IA Générative & LLM
Data & Analytics
Consulting & Pilotage
Architecture & Design
Automatisation

Stratégie & Gouvernance IA

J'ai mis en place des cadres de qualification systématiques pour évaluer la valeur métier, la disponibilité des données et le ROI de chaque cas d'usage IA. Cette approche permet de prioriser les initiatives et de construire des feuilles de route cohérentes avec les enjeux business.

Technologies liées à : Stratégie & Gouvernance IA

Consulting & Pilotage

Cadrage IA
0%
Gouvernance IA & ROI
0%
Gestion d'opportunités IA & R&D
0%
Pilotage de projets data/IA
0%
Jira
0%
Confluence
0%

Projets en détail

Découvrez comment j'ai transformé des défis complexes en solutions concrètes, en alliant vision stratégique et expertise technique.

Acteur majeur de l'énergie05/2024 — En cours

Plateforme RAG Multi-modèles pour la R&D

Chef de Projet & Expert IA — AI4R&T
Les chercheurs de la R&D avaient besoin d'accéder rapidement à une connaissance dispersée dans des milliers de documents techniques, brevets et publications. La recherche manuelle était chronophage et limitait l'innovation. De plus, ils manquaient d'acculturation à l'IA pour identifier de nouvelles solutions industrielles à partir de problèmes techniques.
0+
Cas d'usage
0+
Utilisateurs formés
0%
Temps gagné
Stack technique
PythonFastAPIAzure OpenAIMistral AIClaude (Anthropic)GeminiFAISSChromaDBRAGMulti-modèles
Phases du projet
Mai - Juin 2024
Cadrage & Architecture
Analyse des besoins, conception de l'architecture RAG pour la plateforme d'idéation, sélection des modèles et définition de la stratégie de chunking. Définition du programme d'acculturation à l'IA.
Juillet - Septembre 2024
Développement & Intégration
Développement de la plateforme technique d'idéation, intégration des modèles LLM, mise en place du système de routage et des embeddings. Démarrage des ateliers d'acculturation à l'IA.
Octobre 2024 - En cours
Déploiement & Acculturation
Déploiement progressif de la plateforme, formation et acculturation des chercheurs à l'IA, optimisation continue et extension à de nouveaux cas d'usage. La plateforme permet désormais de générer de nouvelles solutions industrielles à partir de problèmes techniques.
Acteur majeur du transport05/2022 — 04/2024

Infocentre Économique & Tableaux de Bord BI

Chef de projet AMOA/AMOE Data & BI
Le suivi de centaines d'indicateurs économiques et contractuels avec Île-de-France Mobilités nécessitait une consolidation manuelle complexe. Les instances dirigeantes manquaient de visibilité en temps réel sur les coûts et la performance.
0+
Indicateurs
0%
Temps gagné
0+
Tableaux de bord
Stack technique
Power BISQL ServerDAXETLData QualityAutomation
Phases du projet
Mai - Août 2022
Analyse & Conception
Recueil des besoins, analyse des sources de données, conception de l'architecture de l'infocentre et définition des indicateurs clés.
Septembre 2022 - Mars 2023
Développement & Automatisation
Développement des processus ETL, création des tableaux de bord Power BI, mise en place des contrôles qualité et automatisation des traitements.
Avril 2023 - Avril 2024
Déploiement & Évolution
Déploiement progressif, formation des utilisateurs, maintenance et évolution continue selon les besoins métiers.
Cabinet de conseil01/2025 — En cours

Tech Lead Stream IA & Data Science

Tech Lead — Stream IA & Data Science
Le cabinet avait besoin de structurer et piloter l'ensemble de ses projets IA de façon cohérente, de l'idée à l'industrialisation. Manque de coordination entre les projets et besoin de diffuser la culture IA en interne.
0+
Projets pilotés
0+
Membres communauté
0+
Articles publiés
Stack technique
Tech LeadIA GénérativeRAGFormationCommunity ManagementStratégie IA
Phases du projet
Janvier 2025
Structuration
Analyse de l'existant, structuration du Stream IA & Data Science, définition de la roadmap et des processus de pilotage.
Février - Mars 2025
Développement & Coordination
Développement des solutions d'IA générative, coordination de la communauté Data & IA, lancement du média IA'ctualités.
Avril 2025 - En cours
Industrialisation
Industrialisation des projets, formation continue, évolution des solutions et extension de la communauté.