EXPÉRIENCE 03 · RÉPONDRE AVEC DES DOCUMENTS
Comment une IA répond-elle à partir de documents ?
Trouvez les horaires d’un café, suivez la source jusqu’à la réponse, puis retirez le document qui contient l’information.
4 étapes · environ 10 min · sans prérequisLisez quelques lignes, faites l’essai à côté, puis regardez ce qui change. Vous pouvez avancer à votre rythme et refaire chaque manipulation.
Que faut-il savoir pour répondre ?
Vous préparez une sortie dans un café. Vous voulez connaître ses horaires ou ses prix. Une IA n’a pas forcément ces informations récentes dans les textes sur lesquels elle a été entraînée.
On peut lui fournir des documents à consulter. C’est le principe du RAG : retrouver des informations utiles, puis les donner au modèle pour préparer sa réponse.
Le sigle anglais veut dire « génération enrichie par la recherche de documents ». Commençons par faire le travail à la main : quelle fiche contient la réponse ?
Ouvrez les fiches de ce café fictif. Changez le prix dans D2 avant de lancer une recherche.
D1Horaires du dimanche
Le dimanche, le café ouvre à 9 h et ferme à 13 h.
Fiche du 2 octobre 2026 · exemple fictifD2Prix des boissons
Le cappuccino coûte 4 euros. Le thé coûte 3 euros.
Tarif du 2 octobre 2026 · exemple fictifD3Horaires du samedi
Le samedi, le café est ouvert de 10 h à 18 h.
Fiche du 2 octobre 2026 · exemple fictifD4Adresse et accès
Le café se trouve au 10 rue des Lilas. Une entrée accessible est située dans la cour.
Fiche du 2 octobre 2026 · exemple fictifD5Animaux et terrasse
Les chiens sont acceptés sur la terrasse, tenus en laisse.
Règlement du 2 octobre 2026 · exemple fictifLe tarif est maintenant de 4 euros. La recherche de l’étape suivante utilise cette version des fiches.
Chercher, sélectionner, puis répondre
Une fois la question reçue, le système cherche d’abord des passages qui pourraient aider. Il donne ensuite les passages retenus au modèle, avec la question.
Le modèle peut alors rédiger une réponse à partir de ces éléments et indiquer d’où ils viennent. Les passages fournis constituent une partie de son contexte, c’est-à-dire le texte dont il dispose au moment de répondre.
Notre essai vous laisse voir la recherche et les citations. Pour suivre précisément les informations, la réponse reproduit les extraits : aucun modèle externe ne les reformule.
Posez une question ou choisissez un exemple. Suivez les trois étapes affichées.
Comment la recherche est-elle calculée ?
Le moteur local utilise TF-IDF : il compte les mots et donne davantage de poids à ceux qui sont rares dans les fiches. Il compare ensuite les listes de nombres par similarité cosinus.
Les mots courants sont ignorés. Seuls les passages avec au moins un mot utile en commun et un score d’au moins 0,18 sont retenus. Ce seuil est un choix pour cette maquette, pas une mesure universelle de pertinence.
| Fiche | Proximité | Mots communs |
|---|---|---|
| D1 | 0.599 | ouvre, dimanche |
| D2 | 0.000 | aucun |
| D3 | 0.000 | aucun |
| D4 | 0.000 | aucun |
| D5 | 0.000 | aucun |
Un système plus complet peut chercher par le sens, comme dans le parcours précédent, puis faire rédiger une réponse par un modèle. Ici, nous reprenons les passages tels quels pour que leur origine reste visible.
Que se passe-t-il si le bon document manque ?
Si le bon document est absent, une recherche ne peut pas l’inventer. Une réponse utile peut donc être : « Je n’ai pas cette information. »
Récupérer un document n’est pas suffisant non plus : il doit concerner le bon sujet, la bonne période et, parfois, la bonne personne ou le bon produit.
Changeons une seule chose pour isoler son effet : la disponibilité de la fiche qui contient les horaires du dimanche.
Retirez la fiche du dimanche. La question et le reste des fiches restent les mêmes.
« À quelle heure ouvre le café dimanche ? »
Le dimanche, le café ouvre à 9 h et ferme à 13 h.
La fiche du dimanche soutient une réponse sur le dimanche.
Une citation doit vraiment justifier l’affirmation
Une référence peut donner une impression de sérieux sans justifier la réponse. Il faut pouvoir ouvrir la source et vérifier la phrase qu’elle est censée soutenir.
Cette vérification de la fidélité aux documents s’appelle parfois grounding. Elle se distingue de la recherche : on peut trouver une bonne source, puis mal l’utiliser.
Changez le document cité ou l’heure affirmée. Comparez la phrase avec le texte exact de la source.
« Le dimanche, le café ferme à 18 h. [D3] »Phrase composée à partir de vos réglages
Le samedi, le café est ouvert de 10 h à 18 h.
La source décrit le samedi. Elle ne permet pas de conclure sur le dimanche, même si une référence est bien affichée.
VOTRE CARNET D’EXPÉRIENCE
Garder une trace.
Ce carnet reprend les réglages et les résultats de votre exploration. Revenez sur une manipulation, changez un paramètre et observez la différence.
Pour répondre à partir de documents, il faut retrouver une information utile, la transmettre, puis vérifier que la réponse lui reste fidèle. En l’absence d’information, on peut s’abstenir.
VOS OBSERVATIONS
01Vous pouvez interroger les fiches sur les horaires, les prix et les animaux.
02La fiche du dimanche est disponible pour la recherche.
03Votre phrase affirme une fermeture le dimanche à 18 h et cite D3.
04Le tarif du cappuccino dans votre version des documents est de 4 euros.
Les références pour continuer
- Lewis et al. — Retrieval-Augmented Generation for Knowledge-Intensive NLP Tasks ↗ (nouvel onglet)L’article de recherche qui présente le RAG, en anglais.
- Stanford — Introduction to Information Retrieval ↗ (nouvel onglet)Explication de la pondération TF-IDF utilisée dans cette maquette.
Votre carnet reste disponible tant que vous gardez cette expérience ouverte.