Projets
Comment une IA apprend-elle à trier des messages ?
L’intention derrière l’expérience.
Entraînez un petit filtre de courriels, essayez un message nouveau et comparez ses erreurs quand vous changez le seuil.
APERÇU DE L’EXPÉRIENCE 04
Apprendre à partir d’exemples
- Les exemples
Messages utiles et indésirables
- L’apprentissage
Repérer des indices dans les messages
- La vérification
Essayer des messages encore jamais vus
Bloquer plus de messages peut aussi bloquer des messages utiles.
- NATURE
- Démonstrateur personnel
- TERRAIN D’EXPLORATION
- Machine learning · Régression logistique · Précision · Rappel
L’intention
Suivre un apprentissage supervisé depuis les exemples jusqu’aux erreurs sur de nouveaux messages.
La démarche
Une régression logistique apprend ses poids à partir de 12 messages fictifs. Le visiteur peut essayer d’autres messages, puis évaluer les décisions sur dix exemples distincts.
Les limites
Deux caractéristiques et un très petit jeu de messages rendent l’apprentissage lisible. Les résultats ne mesurent pas les performances d’un filtre réel.
Poursuivre l’exploration.
APERÇU DE L’EXPÉRIENCE 01
Un mot après l’autre
- Début de phrase
« Ce matin, je bois un… »
- Suites possibles
café · thé · chocolat
- Le réglage à essayer
Changer la place du hasard
Un mot probable n’est pas forcément une information vraie.
Comment une IA écrit-elle une phrase ?
Complétez une phrase, changez la place du hasard et construisez sa suite un morceau à la fois.
APERÇU DE L’EXPÉRIENCE 02
D’autres mots, le même sujet
- Votre recherche
« Une balade en forêt »
- Le texte à retrouver
« Marcher parmi les arbres »
- La comparaison
Mots identiques ou sens proche ?
Parler du même sujet ne signifie pas dire la même chose.
Comment retrouver un texte avec d’autres mots ?
Cherchez un article sur une promenade sans écrire « promenade ». Découvrez comment des nombres rapprochent des textes.
APERÇU DE L’EXPÉRIENCE 03
Suivre l’information jusqu’à sa source
- La question
« À quelle heure ouvre le café ? »
- La fiche consultée
Les horaires du café
- L’essai à faire
Retirer cette fiche et comparer
Sans la bonne source, il peut manquer la réponse.
Comment une IA répond-elle à partir de documents ?
Trouvez les horaires d’un café, suivez la source jusqu’à la réponse, puis retirez le document qui contient l’information.