Projets
Comment retrouver un texte avec d’autres mots ?
L’intention derrière l’expérience.
Cherchez un article sur une promenade sans écrire « promenade ». Découvrez comment des nombres rapprochent des textes.
APERÇU DE L’EXPÉRIENCE 02
D’autres mots, le même sujet
- Votre recherche
« Une balade en forêt »
- Le texte à retrouver
« Marcher parmi les arbres »
- La comparaison
Mots identiques ou sens proche ?
Parler du même sujet ne signifie pas dire la même chose.
- NATURE
- Démonstrateur personnel
- TERRAIN D’EXPLORATION
- NLP · Embeddings · Similarité cosinus
L’intention
Distinguer mots identiques, sujets proches et informations vérifiées.
La démarche
L’expérience commence par une recherche familière. Elle montre ensuite des représentations simplifiées de phrases, calcule leurs similarités et compare deux sens du mot « souris ».
Les limites
Les vecteurs sont préparés à la main sur quatre thèmes lisibles. Un vrai modèle apprend des dimensions généralement moins faciles à interpréter.
Poursuivre l’exploration.
APERÇU DE L’EXPÉRIENCE 01
Un mot après l’autre
- Début de phrase
« Ce matin, je bois un… »
- Suites possibles
café · thé · chocolat
- Le réglage à essayer
Changer la place du hasard
Un mot probable n’est pas forcément une information vraie.
Comment une IA écrit-elle une phrase ?
Complétez une phrase, changez la place du hasard et construisez sa suite un morceau à la fois.
APERÇU DE L’EXPÉRIENCE 03
Suivre l’information jusqu’à sa source
- La question
« À quelle heure ouvre le café ? »
- La fiche consultée
Les horaires du café
- L’essai à faire
Retirer cette fiche et comparer
Sans la bonne source, il peut manquer la réponse.
Comment une IA répond-elle à partir de documents ?
Trouvez les horaires d’un café, suivez la source jusqu’à la réponse, puis retirez le document qui contient l’information.
APERÇU DE L’EXPÉRIENCE 04
Apprendre à partir d’exemples
- Les exemples
Messages utiles et indésirables
- L’apprentissage
Repérer des indices dans les messages
- La vérification
Essayer des messages encore jamais vus
Bloquer plus de messages peut aussi bloquer des messages utiles.
Comment une IA apprend-elle à trier des messages ?
Entraînez un petit filtre de courriels, essayez un message nouveau et comparez ses erreurs quand vous changez le seuil.